طراحی یک سامانه سخت افزاری جهت جداسازی پستههای معیوب از سالم با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه توسعه الگوریتمهای تصویربرداری، جهت بهبود درجهبندی آجیلها با نقصهای پوسته از جمله لکههای چربی، لکههای تیره، بدنه چسبیده، نقصهای هستهای آسیب و پوسیدگی قارچی میباشد. همه این نقصها نشاندهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکههای عصبی کانولوشن در زمینههای مختلف بینایی ماشین و طبقهبندی تصویر برجسته شدهاند. در این پژوهش یک مدل سختافزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی کانولوشنی جهت طبقهبندی پستهها طراحی شده است. دادههای جمعآوریشده 958 تصویر، شامل 276 تصویر از پستههای معیوب و 682 تصویر از پستههای سالم میباشند. طبقهبندی تصاویر شامل سالم و معیوب بر اساس 3 نوع شبکه عصبی کانولوشن عمیق شامل Google net، resnet18 و vgg16 انجامشده است. میزان دقت و ویژگی نتایج بهدستآمده با استفاده از مدلهای شبکههای عصبی عمیق از پیش آموزش دادهشده Google net، resnet18 و vgg16 به ترتیب برابر 8/95%-1/97%، 2/97%-7/96% و 83/95%-08/97% هست.
منابع مشابه
طراحی، ساخت و ارزیابی نرم افزاری و سخت افزاری دستگاهی برای جداسازی پسته با استفاده از انعکاس صدا
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی مدل برای آربیتراژ آماری سهام با استفاده از شبکههای عصبی عمیق، جنگلهای تصادفی و درختهای با شیب تقویتشده
آربیتراژ آماری، استراتژی رایج سرمایهگذاری در بازارهای ناکاراست که نسبت به بازار خنثی بوده و بدون نیاز به سرمایه اولیه از هر دو جهت بازار کسب سود میکند. این تحقیق برآن است تا ضمن طراحی مدلهای مناسب برای آربیتراژ آماری سهام با استفاده از الگوریتم شبکههای عصبی عمیق، جنگلهای تصادفی، درخت با شیب تقویت شده و ترکیب ساده این مدلها، به تحلیل و بررسی بازده و ریسک مدلهای طراحی شده بپردازد. بدین من...
متن کاملطراحی و ایجاد سامانه توصیهگر برچسبمحور بر مبنای شبکههای عصبی عمیق
هدف اصلی این تحقیق، طراحی و پیادهسازی سامانه توصیهگر فروشگاههای آنلاین برچسبمحور برای یک فروشگاه فیلمهای سینمایی، جهت بالا بردن فروش اینترنتی است. روش تحقیق انتخابشده، روش تحقیق علم طراحی و آزمایشی است که در آن، در مرحله ارزیابیِ روش تحقیق علم طراحی، از طراحی آزمایش استفاده شده است. برای بهبود عملکرد سامانه توصیهگر، از برچسبهای گذاشتهشده توسط کاربران و الگوریتم شبکههای عصبی عمیق برای ...
متن کاملطراحی یک سیستم حافظه نهان با مصرف انرژی بهینه با استفاده از تکنیک های ویژه سخت افزاری و نرم افزاری
چکیده ندارد.
15 صفحه اولطراحی مدلی جهت ارزیابی و انتخاب پروژههای بهبود شش سیگما با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
شش سیگما یکی از مشهورترین نظامها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمانهاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژهها، از جمله فعالیتهای اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند بهکارگیری موفقیتآمیز شش سیگما با اولویتبندی و انتخاب مناسب پروژههای شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 51 شماره 1
صفحات 149- 159
تاریخ انتشار 2020-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023